在中国,智慧消防已走过十余年探索历程。从最初的概念到如今的技术落地,这项以 “数据采集 - 分析 - 应用” 为核心逻辑的系统,正在不断覆盖各个区域。然而,当行业沉浸于 “采集数据” 的技术狂欢时,一个尖锐的问题浮出水面:智慧消防的效果究竟如何?
正如应急管理部在政策文件中指出的:我国“智慧消防”顶层规划和标准体系尚不完善,项目统筹和系统融合仍有欠缺。
精准诊断:从故障到改进的闭环 以消防水炮为例,设备常因环境干扰导致误报。通过分析历史数据中的误报场景,厂家可优化算法,提升报警精准度。
用户需求适配 不同场景对消防设备的需求差异显著。例如,焚化厂,垃圾处理厂等更需要防爆的消防水炮,而低矮的小厂房则更侧重低压低流量低空间水炮。通过分析细分场景的数据特征,厂家可针对性优化产品设计。
采集 通过物联网实时采集设备运行数据。
梳理 运维中心对采集到的数据进行梳理分析,具体什么时候误报,什么时候动作,动作的时间是多少,反馈过来的时效又是多长等数据,对历史警情、设备故障等数据进行深度挖掘。
研发 根据采集到的数据,梳理的数据结果,推动研发团队优化设计,对产品进行研发升级,这种 “数据 - 研发 - 产品” 的闭环,使设备稳定性持续提升。
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